也可以這樣理解吧。傳統的數據挖掘就是在數據中尋找有價值的規律，這和現在熱炒的大數據在方向上是一致的。
只不過大數據具有“高維、海量、實時”的特點，就是說數據量大，數據源和數據的維度高，并且更新迅速的特點，傳統的數據挖掘技術可能很難解決，需要從算法的改進（提升算法對大數據的處理能力）和方案的框架（分解任務，把大數據分析拆解成若干小單元加以解決，或者通過規律的提取，把重復出現的數據加以整合等等）等多方面去提升處理能力。
從這個角度上說，也可以粗淺理解成大數據是一種拓展，只不過大數據是場景是問題，而數據挖掘是手段就是了。