如何用python做生存分析 cox模型
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侃侃無極
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1、事件(Event)
指研究中規定的生存研究的終點,在研究開始之前就已經制定好。根據研究性質的不同,事件可以是患者的死亡、疾病的復發、儀器的故障,也可以是下崗工人的再就業等等。
2、生存時間(Survival time)
指從某一起點到事件發生所經過的時間。生存是一個廣義的概念,不僅僅指醫學中的存活,也可以是機器出故障前的正常運行時間,或者下崗工人再就業前的待業時間等等。有的時候甚至不是通用意義上的時間,比如汽車在出故障前的行駛里程,也可以作為生存時間來考慮。
3、刪失(Sensoring)
指由于所關心的事件沒有被觀測到或者無法觀測到,以至于生存時間無法記錄的情況。常由兩種情況導致:(1)失訪;(2)在研究終止時,所關心的事件還未發生。
4、生存函數(Survival distribution function)又叫累積生存率,表達式為S(t)=P(T>t),其中T為生存時間,該函數的意義是生存時間大于時間點t的概率。t=0時S(t)=1,隨著t的增加S(t)遞減(嚴格的說是不增),1-S(t)為累積分布函數,表示生存時間T不超過t的概率。
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