強人工智能和弱人工智能該如何定義?
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猛跑小豬
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強人工智能就是我們經常在科幻電影動畫小說里所想象出的那種人工智能。而弱人工智能對于人工智能的定義就寬泛多了。基本上能夠幫我們解決某些特定領域問題的,都可以算作是弱人工智能。
按照定義,強人工智能就是能夠執行“通用任務”(Generalized Mission)的人工智能:它能夠進行通常意義上的學習、推理、認知,解決并非特定領域的問題。按照普羅大眾的想象,它就是真正的人工智能
超能查派。我們想象中的人工智能是這樣的。
對于強人工智能的判定,最著名的莫過于以計算機科學奠基人圖靈為名的“圖靈測試”。圖靈測試的問題很簡單:讓一個人面對兩個對象對話,其中一個對象是人工智能,一個對象是人類;如果這個人不能成功的分辨出誰是機器,那么就說明這個人工智能通過了“圖靈測試”。
上世紀七八十年代強人工智能的研究者發現他們要解決的通用的認知和推理過程是無法跨越的障礙。于是很多科學家和工程師們轉向了更加實用的,工程化的弱人工智能研究。他們在這些領域取得了豐碩的成果:人工神經網絡、支持向量機、甚至最簡單的線性回歸理論在足夠大的數據量和計算量支撐下,都可以獲得非常出色的結果——比方說識別人臉,或者識別字跡。于是這些弱人工智能也迅速的應用到了我們的網絡和生活的方方面面,從買東西,出門,網上訂餐,我們都用到這些人工智能。
人工智能終會與我們朝夕相處。
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