問題描述最近使用TensorFlow訓練樣本，神經網絡選擇的是yolov3，loss數值一直維持在8左右，再沒進行全局收斂了，最終識別率也不高。問題出現的環境背景及自己嘗試過哪些方法loss為8實在太大，想對其進行優化，因為對機器學習這方面經驗尚淺，只總結了以下一些優化點：修改激活函數修改損失函數優化訓練樣本：增加訓練集數量；標記時減少干擾項等請問除了這幾點，還有什么地方可以進行優化的呢？暫時沒有想過設置超參，像梯度下降時的步長等。