調用parallelize函數直接從集合中獲取數據，并存入RDD中；Java版本如下：
　　1 JavaRDD<Integer> myRDD = sc.parallelize(Arrays.asList(1,2,3));
　　Scala版本如下：
　　1 val myRDD= sc.parallelize(List(1,2,3))
　　這種方式很簡單，很容易就可以將一個集合中的數據變成RDD的初始化值；更常見的是（2）、從文本中讀取數據到RDD中，這個文本可以是純文本文件、可以是sequence文件；可以存放在本地(file://)、可以存放在HDFS（hdfs://）上，還可以存放在S3上。其實對文件來說，Spark支持Hadoop所支持的所有文件類型和文件存放位置。