1、Spark在SQL上的優化，尤其是DataFrame到DataSet其實是借鑒的Flink的。Flink最初一開始對SQL支持得就更好。
2、Spark的cache in memory在Flink中是由框架自己判斷的，而不是用戶來指定的，因為Flink對數據的處理不像Spark以RDD為單位，就是一種細粒度的處理，對內存的規劃更好。
3、Flink原來用Java寫確實很難看，現在也在向Spark靠攏，Scala的支持也越來越好。不管怎么說，二者目前都是在相互吸收。