Pig是一種編程語言，它簡化了Hadoop常見的工作任務。Pig可加載數據、表達轉換數據以及存儲最終結果。Pig內置的操作使得半結構化數據變得有意義（如日志文件）。同時Pig可擴展使用Java中添加的自定義數據類型并支持數據轉換。

Hive在Hadoop中扮演數據倉庫的角色。Hive添加數據的結構在HDFS（hive superimposes structure on data in HDFS），并允許使用類似于SQL語法進行數據查詢。與Pig一樣，Hive的核心功能是可擴展的。

Hive更適合于數據倉庫的任務，Hive主要用于靜態的結構以及需要經常分析的工作。Hive與SQL相似促使其成為Hadoop與其他BI工具結合的理想交集。Pig賦予開發人員在大數據集領域更多的靈活性，并允許開發簡潔的腳本用于轉換數據流以便嵌入到較大的應用程序。Pig相比Hive相對輕量，它主要的優勢是相比于直接使用Hadoop Java APIs可大幅削減代碼量。