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與數據挖掘相關的內容包括數據庫、數據倉庫、機器學習、信息檢索。學習數據挖掘基礎:數據庫理論、數學基礎(包括數理統計、概率、圖論等)、熟練掌握一種編程語言(java,python)、會使用數據挖掘工具軟件(weka、matlab、spss)數據挖掘的內容包括分類、關聯分析、聚類和異常檢測等幾個方面
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