兩者的思路是一樣，都是分布式并行處理。本質肯定一樣，不同的是應用場景不一樣：
1、hadoop是個輕量級的產品，又是開源的，不像dpf那么復雜，還要購買商業軟件，搭個DPF環境需要費挺大力氣的。
2、hadoop能處理半結構化，非結構化數據。
但hadoop要寫map reduce函數，這個比起SQL來，方便靈活性差太多了。。。
在處理結構化數據方面，個人覺得MPP的數據庫性能其實不會比hadoop差，只是一提起MPP大家就會想到要服務器，外部存儲，光纖網絡，還要做很好的規劃，覺得成本很高，所以都去追捧hadoop去了 ：）