什么是Bootstrap Aggregating
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BIG陽
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bagging 是bootstrap aggregating的縮寫，它首次介紹是在L. Breiman, Bagging predictors, Mach. Learn. 24 (2) (1996) 123--140 ，是第一批用于多分類器集成算法。該集成方法包括在一個訓練集合上重復訓練得到的多個分類器。給定一個大小為N的訓練集合，bagging方法構建了n個新的訓練集合S1，S2...Sn,每個訓練集合都是由隨機抽取的N個樣本進行訓練。得到的
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