亚洲在线久爱草,狠狠天天香蕉网,天天搞日日干久草,伊人亚洲日本欧美

為了賬號安全,請及時綁定郵箱和手機立即綁定
已解決430363個問題,去搜搜看,總會有你想問的

spark 的 map 和 flatMap 應該怎樣理解

spark 的 map 和 flatMap 應該怎樣理解

飲歌長嘯 2018-10-29 01:00:03
spark 的 map 和 flatMap 應該怎樣理解
查看完整描述

1 回答

?
當年話下

TA貢獻1890條經驗 獲得超9個贊

map: 對RDD每個元素轉換
flatMap: 對RDD每個元素轉換, 然后再扁平化(即將所有對象合并為一個對象)
e.g.
// data 有兩行數據,第一行 a,b,c,第二行1,2,3
scala>data.map(line1 => line1.split(",")).collect()
res11: Array[Array[String]] = Array(Array(a, b, c),Array(1, 2, 3))
scala>data.flatMap(line1 => line1.split(",")).collect()
res13: Array[String] = Array(a, b, c, 1, 2, 3)

查看完整回答
反對 回復 2018-11-16
  • 1 回答
  • 0 關注
  • 808 瀏覽
慕課專欄
更多

添加回答

舉報

0/150
提交
取消
微信客服

購課補貼
聯系客服咨詢優惠詳情

幫助反饋 APP下載

慕課網APP
您的移動學習伙伴

公眾號

掃描二維碼
關注慕課網微信公眾號