一是線性代數或者矩陣理論，因為計算機視覺的主要研究對象是圖像，而數字圖像又是用矩陣來表示的。
二是概率與統計，因為計算機視覺研究的主要目標是讓計算機通過攝像頭具有理解自然場景的能力。處理實際生活當中的推斷問題那就要用到概率與統計知識了。
計算機視覺研究中用到的其他方面的數學還有很多，比如：離散數學、圖論、微分幾何、黎曼幾何、李群和李代數、流形學習、張量分析、主成分分析、非線性優化等等。
在做計算機視覺研究中，你沒有必要先把這些基礎知識都學習了再來搞研究。即使你把這些數學知識都掌握了，針對研究中要解決的問題說不定用的也不是這些數學知識。