如何用深度學習實現衛星圖像分割與識別
1 回答
慕蓋茨4494581
TA貢獻1850條經驗 獲得超11個贊
深度學習在物體識別中最重要的進展體現在ImageNetILSVRC3挑戰中的圖像分類任務。傳統計算機視覺方法在此測試集上最低的錯誤率是26.172%。2012年，欣頓的研究小組利用卷積網絡把錯誤率降到了15.315%。
- 1 回答
- 0 關注
- 909 瀏覽
添加回答
舉報
0/150
提交
取消