如何使用深度學習開發人工智能應用
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蝴蝶刀刀
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人工智能技術應用的細分領域:深度學習、計算機視覺、智能機器人、虛擬個人助理、自然語言處理—語音識別、自然語言處理—通用、實時語音翻譯、情境感知計算、手勢控制、視覺內容自動識別、推薦引擎等。
1、深度學習
深度學習作為人工智能領域的一個應用分支,不管是從市面上公司的數量還是投資人投資喜好的角度來說,都是一重要應用領域。說到深度學習,大家第一個想到的肯定是AlphaGo,通過一次又一次的學習、更新算法,最終在人機大戰中打敗圍棋大師李世石。
2、計算機視覺是指計算機從圖像中識別出物體、場景和活動的能力。相關內容可以去51cto學院學習人工智能內容,計算機視覺有著廣泛的細分應用,其中包括,醫療成像分析被用來提高疾病的預測、診斷和治療;人臉識別被支付寶或者網上一些自助服務用來自動識別照片里的人物。同時在安防及監控領域,也有很多的應用……
3、語音識別
語音識別技術最通俗易懂的講法就是語音轉化為文字,并對其進行識別認知和處理。語音識別的主要應用包括醫療聽寫、語音書寫、電腦系統聲控、電話客服等。
4、虛擬個人助理
說到虛擬個人助理,可能大家腦子里還沒有具體的概念。但是說到Siri,你肯定就能立馬明白什么是虛擬個人助理。除了Siri之外,Windows 10的Cortana也是典型代表。
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