能夠單條導入就能夠批量導入
配置 thrift
python使用的包 thrift
個人使用的python 編譯器是pycharm community edition. 在工程中設置中，找到project interpreter， 在相應的工程下，找到package，然后選擇 “+” 添加， 搜索 hbase-thrift (Python client for HBase Thrift interface),然后安裝包。
安裝服務器端thrift。
參考官網，同時也可以在本機上安裝以終端使用。
thrift Getting Started
也可以參考安裝方法 python 調用HBase 范例
首先，安裝thrift
下載thrift，這里，我用的是thrift-0.7.0-dev.tar.gz 這個版本
tar xzf thrift-0.7.0-dev.tar.gz
cd thrift-0.7.0-dev
sudo ./configure –with-cpp=no –with-ruby=no
sudo make
sudo make install
然后，到HBase的源碼包里，找到
src/main/resources/org/apache/hadoop/hbase/thrift/
執行
thrift –gen py Hbase.thrift
mv gen-py/hbase/ /usr/lib/python2.4/site-packages/ (根據python版本可能有不同)
獲取數據示例 1
# coding:utf-8

from thrift import Thrift
from thrift.transport import TSocket
from thrift.transport import TTransport
from thrift.protocol import TBinaryProtocol
from hbase import Hbase
# from hbase.ttypes import ColumnDescriptor, Mutation, BatchMutation
from hbase.ttypes import *

import csv

def client_conn():
# Make socket
transport = TSocket.TSocket('hostname,like:localhost', port)
# Buffering is critical. Raw sockets are very slow
transport = TTransport.TBufferedTransport(transport)
# Wrap in a protocol
protocol = TBinaryProtocol.TBinaryProtocol(transport)
# Create a client to use the protocol encoder
client = Hbase.Client(protocol)
# Connect!
transport.open()
return client

if __name__ == "__main__":

client = client_conn()

# r = client.getRowWithColumns('table name', 'row name', ['column name'])
# print(r[0].columns.get('column name')), type((r[0].columns.get('column name')))

result = client.getRow("table name","row name")
data_simple =[]

# print result[0].columns.items()

for k, v in result[0].columns.items(): #.keys()
#data.append((k,v))
# print type(k),type(v),v.value,,v.timestamp
data_simple.append((v.timestamp, v.value))

writer.writerows(data)
csvfile.close()

csvfile_simple = open("data_xy_simple.csv", "wb")
writer_simple = csv.writer(csvfile_simple)
writer_simple.writerow(["timestamp", "value"])
writer_simple.writerows(data_simple)
csvfile_simple.close()

print "finished"

會基礎的python應該知道result是個list，result[0].columns.items()是一個dict 的鍵值對?？梢圆樵兿嚓P資料?；蛘咄ㄟ^輸出變量，觀察變量的值與類型。
說明：上面程序中 transport.open()進行鏈接，在執行完后，還需要斷開transport.close()
目前只涉及到讀數據，之后還會繼續更新其他dbase操作。