1. Hive中的表是純邏輯表，就只是表的定義等，即表的元數據。Hive本身不存儲數據，它完全依賴HDFS和MapReduce。這樣就可以將結構化的數據文件映射為為一張數據庫表，并提供完整的SQL查詢功能，并將SQL語句最終轉換為MapReduce任務進行運行。 而HBase表是物理表，適合存放非結構化的數據。
2. Hive是基于MapReduce來處理數據,而MapReduce處理數據是基于行的模式；HBase處理數據是基于列的而不是基于行的模式，適合海量數據的隨機訪問。
3. HBase的表是疏松的存儲的，因此用戶可以給行定義各種不同的列；而Hive表是稠密型，即定義多少列，每一行有存儲固定列數的數據。
4. Hive使用Hadoop來分析處理數據，而Hadoop系統是批處理系統，因此不能保證處理的低遲延問題；而HBase是近實時系統，支持實時查詢。
5. Hive不提供row-level的更新，它適用于大量append-only數據集（如日志）的批任務處理。而基于HBase的查詢，支持和row-level的更新。
6. Hive提供完整的SQL實現，通常被用來做一些基于歷史數據的挖掘、分析。而HBase不適用與有join，多級索引，表關系復雜的應用場景。