目前數據工程要解決的關鍵問題主線是數據(Data)>知識(Knowledge)>服務(Service)，數據采集和管理，挖掘分析獲取知識，知識規律進行決策支持和應用轉化為持續服務。解決好這三個問題，才算大數據應用落地，那么從學習角度講，DWS就是大數據學習要解決問題的總目標，特別要注重數據科學的實踐應用能力，而且實踐要重于理論。從模型，特征，誤差，實驗，測試到應用，每一步都要考慮是否能解決現實問題，模型是否具備可解釋性，要勇于嘗試和迭代，模型和軟件包本身不是萬能的，大數據應用要注重魯棒性和實效性，溫室模型是沒有用的。