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哪些GPU更適合深度學習和數據庫?

哪些GPU更適合深度學習和數據庫?

茅侃侃 2018-10-01 15:11:39
哪些GPU更適合深度學習和數據庫
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斯蒂芬大帝

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圖形處理器(英語:Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備(如平板電腦、智能手機等)上圖像運算工作的微處理器。
用途是將計算機系統所需要的顯示信息進行轉換驅動,并向顯示器提供行掃描信號,控制顯示器的正確顯示,是連接顯示器和個人電腦主板的重要元件,也是“人機對話”的重要設備之一。顯卡作為電腦主機里的一個重要組成部分,承擔輸出顯示圖形的任務,對于從事專業圖形設計的人來說顯卡非常重要。
簡單說GPU就是能夠從硬件上支持T&L(Transform and Lighting,多邊形轉換和光源處理)的顯示芯片,由于T&L是3D渲染中的一個重要部分,其作用是計算多邊形的3D位置與處理動態光線效果,也能稱為“幾何處理”。一個好的T&L單元,能提供細致的3D物體和高級的光線特效;只不過大多數PC中,T&L的大部分運算是交由CPU處理的(這就也就是所謂軟件T&L),因為CPU的任務繁多,除了T&L之外,還要做內存管理和輸入響應等非3D圖形處理工作,所以在實際運算的時候性能會大打折扣,一般出現顯卡等待CPU數據的情況,CPU運算速度遠跟不上時下復雜三維游戲的要求。即使CPU的工作頻率超出1GHz或更高,對它的幫助也不大,因為這是PC本身設計造成的問題,與CPU的速度無太大關系。
希望我能幫助你解疑釋惑。

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反對 回復 2018-10-22
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