1.R數據的保存與加載

可通過save()函數保存為.Rdata文件，通過load()函數將數據加載到R中。

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• > a <- 1:10  

• > save(a,file='d://data//dumData.Rdata')  

• > rm(a)   #將對象a從R中刪除  

• > load('d://data//dumData.Rdata')  

• > print(a)  

• [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10  




• 2.CSV文件的導入與導出

下面創建df1的數據框，通過函數write.csv()保存為一個.csv文件，然后通過read.csv()將df1加載到數據框df2中。

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• > var1 <- 1:5  

• > var2 <- (1:5)/10  

• > var3 <- c("R and","Data Mining","Examples","Case","Studies")  

• > df1 <- data.frame(var1,var2,var3)  

• > names(df1) <- c("VariableInt","VariableReal","VariableChar")  

• > write.csv(df1,"d://data//dummmyData.csv",row.names = FALSE)  

• > df2 <- read.csv("d://data//dummmyData.csv")  

• > print(df2)  

• VariableInt VariableReal VariableChar  

• 1           1          0.1        R and  

• 2           2          0.2  Data Mining  

• 3           3          0.3     Examples  

• 4           4          0.4         Case  

• 5           5          0.5      Studies  

• 3.通過ODBC導入與導出數據

RODBC提供了ODBC數據庫的連接。

3.1從數據庫中讀取數據

odbcConnect()建立一個數據庫連接，sqlQuery()向數據庫發送一個SQL查詢，odbcClose()關閉數據庫連接。

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• library(RODBC)  

• connection <- odbcConnect(dsn="servername",uid="userid",pwd="******")  

• query <- "SELECT * FROM lib.table WHERE ..."  

• # or read query from file  

• # query <- readChar("data/myQuery.sql", nchars=99999)  

• myData <- sqlQuery(connection, query, errors = TRUE)  

• odbcClose(connection)  

• sqlSave()和sqlUpdate()用于寫入或更新一個ODBC數據庫表。

3.2從Excel文件中導入與導出數據

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• library("RODBC")  

• conn<-odbcConnectExcel("D:/data/Amtrak.xls")  

• Amtrak<-sqlFetch(conn,"Data")  

• close(conn)  

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