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是個我也說不太清楚的問題,簡而言之: 機器學習,是一類過程的統稱; (參考定義:在不直接針對問題進行編程的情況下,賦予計算機學習能力的研究領域) 數據挖掘,是機器學習+數據庫; 自然語言處理,是機器學習在文本、語音等自然語言數據集上的應用; 差不多就是這樣吧~
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數據挖掘有一些機器學習的內容,又有一些統計學的內容,推薦系統需要數據挖掘、機器學習、計算機的內容,大數據其實需要利用到機器學習和數據挖掘的內容,自然語言處理也需要用到機器學習、數據挖掘、語義學的內容等。
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