首先推薦Matlab。原因是機器學習大神Andrew Ng在Coursera上有一門課，就叫Machine Learning。里面詳細講述了每個機器學習算法的原理和實現步驟。每一章都有作業，作業是用Matlab寫的。容易上手。把作業做過一遍以后，對機器學習就會有完整清晰地認識。

其次推薦Python。推薦用Python的Scipy和Sklearn工具包。

這兩個包囊括了目前所有基礎的機器學習模型，比如線性回歸、邏輯回歸、支撐向量機、樸素貝葉斯等。并且可以在它們的主頁上找到非常詳細的教程。

另外一種很流行的是R。但個人覺得，用過前兩個，你基本已經會了。