分類（Classification）是指一類問題，而回歸（Regression）是一類工具。分類的目的在于給對象按照其類別打上相應的標簽再分門別類，而回歸則是根據樣本研究其兩個（或多個）變量之間的依存關系，是對于其趨勢的一個分析預測。

分類的標簽如果是表示（離散的）有排序關系的類別時，比如說“好”、“較好”、“一般”這樣的時候，也可以用回歸來處理。但是如果標簽是純粹的分類，比如說電影中的“喜劇”、“動作”、“劇情”這樣的無排序關系的標簽時，就很難用回歸去處理了。而且，分類中還存在著“多分類”的問題，也就是一個對象可能有多個標簽的情況，這就更復雜了。

而同時，回歸所能做的也并非只有分類，也可以用來做預測等其他問題。

所以，回歸和分類的區別并非只有輸出的“定性”與“定量”那么簡單，應該說兩者屬于不同的范疇。