希臘有一個著名的谷堆悖論。“如果１粒谷子落地不能形成谷堆，２粒谷子落地不能形成谷堆，３粒谷子落地也不能形成谷堆，依此類推，無論多少粒谷子落地都不能形成谷堆。但是，事實并非如此。”
這個悖論說的，就是告訴我們量變產生質變，需要一個明顯的分割線。如果說，量是一個量化的數據，質是一個結論的話。那么，數據分析做的，就是要分析量，從而引向“定性”、”定質"。定量的了解歷史的規律（“質”），從而預測未來。
關于了解歷史規律，常見的數據分析思路，如上圖，大概介紹四種。分組對比、趨勢分析、異常分析、排名分析；目的主要是三個：
1） 找到周期規律
2） 找到各個分類的特征
3） 找到異常、極值
了解歷史，是為了更好的預測未來。
了解了特征，我們就可以總結一些相同分類的事務，可能也具備這一特征；
了解了異常和極值，我們就可以深入分析，找到解決它的原因去規避，或者采取措施去發揚極值。