自然語言處理和數據挖掘哪個就業前景好
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倚天杖
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大講臺數據挖掘培訓為你解答:首先兩個不是同一層面的東西,嚴格來講,自然語言處理是數據挖掘的一個具體應用領域。
數據挖掘是一門交叉性很強的學科,可以用到機器學習算法以及傳統統計的方法,最終的目的是要從數據中挖掘到需要的知識,從而指導人們的活動。數據挖掘的重點在于應用,用何種算法并不是很重要,關鍵是能夠滿足實際應用背景。而機器學習則偏重于算法本身的設計。
自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學、計算機科學、數學于一體的科學。因此,這一領域的研究將涉及自然語言,即人們日常使用的語言,所以它與語言學的研究有著密切的聯系但又有重要的區別。自然語言處理并不是一般地研究自然語言,而在于研制能有效地實現自然語言通信的計算機系統,特別是其中的軟件系統。因而它是計算機科學的一部分。自然語言處理(NLP)是計算機科學,人工智能,語言學關注計算機和人類(自然)語言之間的相互作用的領域。
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