應用范圍從任務，比如工業機器視覺系統，比方說，檢查瓶子上的生產線加速通過，研究為人工智能和計算機或機器人，可以理解他們周圍的世界。計算機視覺和機器視覺領域有顯著的重疊。計算機視覺涉及的被用于許多領域自動化圖像分析的核心技術。機器視覺通常指的是結合自動圖像分析與其他方法和技術，以提供自動檢測和機器人指導在工業應用中的一個過程。在許多計算機視覺應用中，計算機被預編程，以解決特定的任務，但基于學習的方法現在正變得越來越普遍。計算機視覺應用的實例包括用于系統：
（1）控制過程，比如，一個工業機器人 ；
（2）導航，例如，通過自主汽車或移動機器人；
（3）檢測的事件，如，對視頻監控和人數統計 ；
（4）組織信息，例如，對于圖像和圖像序列的索引數據庫；
（5）造型對象或環境，如，醫學圖像分析系統或地形模型；
（6）相互作用，例如，當輸入到一個裝置，用于計算機人的交互；
（7）自動檢測，例如，在制造業的應用程序。
其中最突出的應用領域是醫療計算機視覺和醫學圖像處理。這個區域的特征的信息從圖像數據中提取用于使患者的醫療診斷的目的。通常，圖像數據是在形式顯微鏡圖像，X射線圖像，血管造影圖像，超聲圖像和斷層圖像。的信息，可以從這樣的圖像數據中提取的一個例子是檢測的腫瘤，動脈粥樣硬化或其他惡性變化。它也可以是器官的尺寸，血流量等。這種應用領域還支持通過提供新的信息，醫學研究的測量例如，對腦的結構，或約醫學治療的質量。計算機視覺在醫療領域的應用還包括增強是由人類的解釋，例如超聲圖像或X射線圖像，以降低噪聲的影響的圖像。