比如一個List<?>，map能夠直接操作list中的每個對象

List<Integer> integers = new ArrayList<>();
//添加數據略
integers.stream.map(i -> i + 1).foreach(System.out::println);

而使用flatmap使我們能夠操作更深一層的數據，如下：
List<List<?>>

List<List<Integer>> outer = new ArrayList<>();

List<Integer> inner1 = new ArrayList<>();

inner1.add(1);

List<Integer> inner2 = new ArrayList<>();

inner1.add(2);

List<Integer> inner3 = new ArrayList<>();

inner1.add(3);

List<Integer> inner4 = new ArrayList<>();

inner1.add(4);

List<Integer> inner5 = new ArrayList<>();

inner1.add(5);

outer.add(inner1);

outer.add(inner2);

outer.add(inner3);

outer.add(inner4);

outer.add(inner5);

List<Integer> result = outer.stream().flatMap(inner -> inner.stream().map(i -> i + 1)).collect(toList());

System.out.println(result);

flatmap可以在lamda中返回集合，然后flat為單個元素一個個放入最后的結果集中。
比如Person里頭有個多個Hobby(List<Hobby>)，那我想獲取所有人的所有hobby，則可以：
List<Person> persons = ...
Set<Hobby> hobbySet = persons.parallelStream().flatMap(p -> p.getHobbyList.stream())
.collect(Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<Hobby>(
(h1,h2) -> h1.getName().compareTo(h2.getName())
)))