有幾組數據（數據量大），根據一些規則計算排列后生成一組新數據，請問各位大神應該用數據挖掘還是機器學習？規則里有一堆的if...else，時下機器學習很火，感覺可以讓機器學習這些規則，然后生成這些新的數據，但我查看了很多機器學習的資料，感覺機器學習出來的結果都是一些點、線圖，要么就是預測true or false，而數據挖掘更像是統計報表，請問各位大神，是我研究錯了，還是本身我的想法就錯了？
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婷婷同學_
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我認為我懂你的想法，可能是我機器學習學的不好的原因吧，
就拿二項式擬合來說，y=ax'2+bx+c,就是尋找一組參數將(x,y)聯系起來，
而機器學習就是尋找 y=f(x) 的這f（），上面二項式的f（）比較好確定，這個則需要一些技巧。
最終不過是 尋找一個f將 輸入映射的輸出。
我認為理論上是可行，實際中我還不知道怎么學習出這個f。
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