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ElasticSearch 聚合太耗時,如何優化

ElasticSearch 聚合太耗時,如何優化

富國滬深 2018-09-01 20:20:21
某index數據10G,經常執行下面查詢,{    "aggs": {        "sold": {            "sum": {                "field": "sold"             }         },        "category": {            "terms": {                "field": "cat",                "size": 100,                "execution_hint": "map"             }         }     },    "sort": [         ...     ],    "query": {         ...     } }sold是統計符合query條件的產品總銷量category是列出符合query條件的產品所屬分類但以上查詢非常慢,單單用query查詢產品,時間會在8s-15s之間,但加上aggs,時間就飆升到50s以上,已經無法正常使用。10G體積,記錄數也只有1300W,對es來說數據里是否算大?query條件多數是區間查詢,比如價格區間,銷量區間,查詢時間已經達到10s左右,是否正常?以上query+aggs查詢,aggs部分有沒有優化空間?
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1 回答

?
BIG陽

TA貢獻1859條經驗 獲得超6個贊

單單用query查詢產品,時間會在8s-15s之間
這已經不正常了,一般也要2s以內才算正常(更嚴格點得1s了)
先考慮ES的配置上的優化(集群數、機器配置如內存、SSD等)
再考慮優化聚合

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反對 回復 2018-09-01
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