[{u'duration': 2.0,u'filename': u'livestream000000.ts',u'timestamp': 1471582567,u'total_duration': 2.0,u'valid_total_duration': 2.0},{u'duration': 2.2,u'filename': u'livestream000001.ts',u'timestamp': 1471382567,u'total_duration': 2.2,u'valid_total_duration': 2.2}]以上是數據結構需要取出 大于 1371582567 的 時間戳的 數據，除了遍歷 一個個判斷外，有沒有快速的方法，當然 順序需要保障，非常感謝
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元芳怎么了
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參考數據庫的查詢優化，python也可以考慮先建立B-Tree索引(bintrees)。
建立索引時間不考慮，查詢時間復雜的降低到O(logm), 缺點無序。要保持順序，只能索引存著數組的index，這樣時間復雜度O(m + logm)=O(m) (m取決于刷選后的結果)。
如果m與數組大小n在同一量級，并不比樓上 [i for i in s if i['timestamp'] > 1371582567]快多少。
綜上所述，如果無需排序 或 需要保持順序但篩選結果遠小于數據量 可以考慮有索引優化。否則還是建議使用python遍歷
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