導入材料：節目excel（excel一行就是一個節目）；Zip壓縮包(節目圖片)。需求：導入的excel大概有300個節目，圖片大概有900張大概2G。做個假設：一次請求，把上傳的excel，zip讀入內存；excel把它解析成List，一個元素對應excel的一行。zip解析為一個Map，key圖片名字，value圖片流。圖片流和excel找到映射關系后，做裁圖（特定尺寸）保存在服務器靜態資源端。然后落值數據庫。思路：前臺：new FormData()，multipart/form-data;charset=UTF-8的http的POST請求；后臺springmvc的MultipartFile接受兩數據。通過解析構造出合理的數據類型，落值一條一條的節目。矛盾：1.圖片資源過大，考慮用戶帶寬，請求是通過http協議的。2.效率問題3.內存的壓力4.用多線程去提高效率補充：對于批量這個概率不是太清楚；Zip包里邊圖片,一個節目對應三張。前面的假設是針對不超過200M的上傳數據，現在數據量增加了，想做一個新思路的解決方法，求大家給點點子，歡迎一起研究這個問題感謝：各位大哥謝謝你們的建議，我回去整理整理，最終我用了誰的建議，我就把幣給誰，幣不多一點心意，莫怪莫怪。最終我會把我的實現思路共享給大家。