大數據的應用場景特征：

1.?數據量大，TB->PB

2.?數據類型繁多，結構化、非結構化文本、日志、視頻、圖片、地理位置等；

3.?商業價值高，但是這種價值需要在海量數據之上，通過數據分析與機器學習更快速的挖掘出來；

4.?處理時效性高，海量數據的處理需求不再局限在離線計算當中。

Hadoop作為大數據框架被廣泛使用，Hadoop生態圈：

文件存儲：Hadoop HDFS、Tachyon、KFS
離線計算：Hadoop MapReduce、Spark
流式、實時計算：Storm、Spark Streaming、S4、Heron
K-V、NOSQL數據庫：HBase、Redis、MongoDB
資源管理：YARN、Mesos
日志收集：Flume、Scribe、Logstash、Kibana
消息系統：Kafka、StormMQ、ZeroMQ、RabbitMQ
查詢分析：Hive、Impala、Pig、Presto、Phoenix、SparkSQL、Drill、Flink、Kylin、Druid
分布式協調服務：Zookeeper
集群管理與監控：Ambari、Ganglia、Nagios、Cloudera Manager
數據挖掘、機器學習：Mahout、Spark MLLib
數據同步：Sqoop
任務調度：Oozie

這么多技術，取決于自己喜歡研究哪個方向，自己決定吧。