如今，數據這個詞讓很多人感到困惑，其中包括一些商人。但沒有人責怪他們，因為大數據是一個相當令人困惑的概念。關于大數據的唯一共識就是“大數據”這個術語本身并沒有特定的定義。大數據最簡單的定義是任何一組對于Excel電子表格來說太大的原始數據。現在大多數人都能理解。除此之外，最重要的是理解我們身邊所有的大數據。
大數據能為企業帶來什么?
大數據是偉大的。在商業上獲得機會是一件好事。但它能真正為企業的業務做些什么呢?很多。但大數據本身對普通業務人員沒有多大用處。作為一個企業家，真正需要的是洞察力。幸運的是，有像企業數據目錄這樣的工具，企業家可以使用這些數據來了解其所掌握的數據。
大數據分析可以用來存儲、處理、分析以及從大量結構化和非結構化數據中得出結論。數據流處理是一種大數據解決方案，可以幫助企業同時分析和理解連續數據或歷史數據。它結合歷史數據和連續數據來添加場景。以下是可以了解人們身邊的大數據，從而改善業務的一些方法：
調整企業的業務模式
數據可以給企業帶來令人興奮的創收新途徑，從而成為其商業模式的一部分。企業可以通過多種方式將數據貨幣化。例如，可以將數據出售給客戶和第三方，以創建新的收入來源。要從中賺取收入，企業所要做的就是確保所生成的數據為其消費者提供增值服務。
例如，Facebook免費提供給用戶帳號，但該公司仍然收入。Facebook公司利用其大量的用戶數據，并利用免費的服務和人們須支付費用的一些服務獲得利潤。傳統上，Facebook一直從廣告中獲得收入。企業可以調整其商業模式，并采用大數據創造一些收入。
招聘和管理人才
大數據可幫助企業留住現有員工，確定最佳招聘渠道，并選擇最佳人選。企業可以分析個人發展，生產力數據，曠工數據等，以獲得招聘部門和員工管理見解。這些數據大部分可以免費使用。
改善業務運作
它可以用來改善每個行業的業務運作。實際上，任何生成數據的業務流程都可以進行優化以提高效率。一些數據流程包括客戶訂購系統，運送車輛上的傳感器，以及生產線上的機器。
分析競爭對手情況
企業必須分析競爭對手的商店/網站，或獲知業界消息，以了解他們的行事方式。如今，企業甚至足不出戶就可以知道對手在做什么。因為大數據使其財務和其他重要信息隨時可用。
識別行業趨勢
在涉及趨勢分析和預測的時候，找出企業要找的東西是非常容易的。Google，Twitter和Facebook上的熱門話題每天都在閃現。只要企業知道自己在找什么，就一定會有所獲。
無論是哪個行業的企業，每天都可能會產生有大數據。大企業和中小企業的數據量正以驚人的速度增長。問題是，大多數人不知道如何處理數據，而那些充分利用大數據的企業將在業務競爭中獲益。
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