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python pandas dataframe拆分行(某些行一行拆成多行)

python pandas dataframe拆分行(某些行一行拆成多行)

HUWWW 2018-07-23 19:15:48
比如有數據A B C1 1,2 32 3 33 4,5,6 3這樣一張表,要按B將他拆分為:A B C1 1 31 2 32 3 33 4 31 5 31 6 3請問該如何操作
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1 回答

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拉風的咖菲貓

TA貢獻1995條經驗 獲得超2個贊

簡單循環

最簡單的方式就是循環拆分一下唄。先上最簡單方法:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':['1','2','3'],'B':['1','2,3','4,5,6'],'C':['3','3','3']})
result = pd.DataFrame(columns=['A','B','C'])
print(df,'\n')for i in df.itertuples():    for j in i[2].split(','):
        result = result.append({'A':i[1],'B':j,'C':i[3]},ignore_index=True)        
print(result)

輸出:

   A      B  C0  1      1  31  2    2,3  32  3  4,5,6  3 

   A  B  C0  1  1  31  2  2  32  2  3  33  3  4  34  3  5  35  3  6  3

更高效的方法

采用expand直接進行擴展

df = pd.DataFrame({'A':['1','2','3'],'B':['1','2,3','4,5,6'],'C':['3','3','3']})
df = (df.set_index(['A','C'])['B']
       .str.split(',', expand=True)
       .stack()
       .reset_index(level=2, drop=True)
       .reset_index(name='B'))
print(df)


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反對 回復 2018-07-29
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