對于產品和運營避免不了要和數據打交道，在打交道的同時如何讓數據為產品和運營服務呢？從數據的變化中發現產品的問題，讓數據說話，準確的匯報產品和運營的各維度指標的。那就需要通過一些維度來定義產品、運營數據。對于產品和數據分析一般思路可以歸集為：了解產品現狀的數據、了解發展趨勢的數據呈現、發現問題的數據記錄、認清用戶對產品的使用情況的數據、營銷和推廣數據。數據分析的維度科劃分為：產品現狀、了解趨勢、發現問題、認清用戶、營銷與推廣。

對于著幾個大維度，又回需要不同小維度的劃分。產品現狀維度會記錄數據的來源、PV、UV、人數、次數、收入、用戶屬性、活躍度。通過這些數據來考量產品的現狀。了解趨勢的數據，環比、同比、流動模型、增長率、留存率、流失率。發現問題的收集：漏洞模型、問卷調查。認清用戶偏好的數據：功能模塊使用（數據埋點）、以及熱度分析。運營推廣的數據：精準化投放、用戶生命周期的管理、拉新、留存等。