def hour_exceed(df):i=df.valuesif i is np.nan:    return np.nanelif i>200:    return 1elif i<200:    return 0dataframedf15.head()Out[21]:time 1036A 1037A 1040A 1041A 1051A 1053A 1054A \0 2015-01-01 00:00:00 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1 2015-01-01 01:00:00 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2 2015-01-01 02:00:00 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3 2015-01-01 03:00:00 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4 2015-01-01 04:00:00 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN1057A 1062A ... 2593A 2600A 2643A 2654A 2655A 2657A 2667A \0 NaN NaN ... NaN 32.0 NaN 9.0 9.0 3.0 8.0 1 NaN NaN ... NaN 33.0 NaN 9.0 8.0 3.0 6.0 2 NaN NaN ... NaN 23.0 NaN 8.0 8.0 2.0 5.0 3 NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4 NaN NaN ... NaN 52.0 NaN 7.0 4.0 1.0 6.02688A 2689A 2708A 0 9.0 3.0 NaN 1 8.0 2.0 NaN 2 11.0 4.0 NaN 3 NaN NaN NaN 4 6.0 5.0 NaN 如何定義一個自定義函數作用在dataframe的每一個值上