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使用tostring()方法得到的字符串會丟失原始數據中的的類型(type)信息和維度(shape)信息，這意味著你要將這兩個信息一起傳送給接收者
>>> import numpy as np >>> a = np.arange(12).reshape(3, 4) >>> a array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]]) >>> s = a.tostring() >>> aa = np.fromstring(a) >>> aa array([ 0.00000000e+000, 4.94065646e-324, 9.88131292e-324, 1.48219694e-323, 1.97626258e-323, 2.47032823e-323, 2.96439388e-323, 3.45845952e-323, 3.95252517e-323, 4.44659081e-323, 4.94065646e-323, 5.43472210e-323]) >>> aa = np.fromstring(a, dtype=int) >>> aa array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]) >>> aa = np.fromstring(a, dtype=int).reshape(3, 4) >>> aa array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]])
為了自動保持對象的一致性，可以使用cPickle，如果你是使用python3的話，可以直接使用pickle
>>> import cPickle >>> s = cPickle.dumps(a) >>> cPickle.loads(s) array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]])
沒有發現修改的地方，推薦使用第二種方式，pickle模塊在python3內置，不需要傳遞額外的參數
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