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A?B 100?2 200?3 300?4 ...
可以看成一個長這樣[100,100,200,200,200,300,300,300,300,...]的list。
可以使用numpy的std()來計算標準差，當然自己寫公式也可以。比如
In?[1]:?import?numpy?as?np In?[2]:?np.std([100,100,200,200,200,300,300,300,300]) Out[2]:?78.56742013183862
正態分布圖只是正態分布的數據的分布圖。是否正態分布取決于你的數據。可以考慮用seaborn來繪制分布圖。
import?seaborn?as?sns sns.distplot([100,100,200,200,200,300,300,300,300])
分布圖長這樣：
可以用pandas讀取。用一個循環將數據表轉為list：
import?pandas?as?pd
df?=?pd.DataFrame({'A':[100,200,300],'B':[2,3,4]})"""
df?像這樣
?????A??B
0??100??2
1??200??3
2??300??4
"""l?=?[]for?i,?j?in?zip(df['A'],df['B']):
????tmp?=?[i]*j
????l.extend(tmp)????
"""
l?像這樣
[100,?100,?200,?200,?200,?300,?300,?300,?300]
"""舉報