通過數據，獲得已知N維（N>10）數據，經過計算，得到在每個維度上的M個區間?？赡苷f的有點抽象，我舉個三維的例子，現獲得區間為x:[1,2],[4,5],[7,8]y:[3,4],[6,7]z:[9,10],[344,455],[456,500],[505,504]也就是說每個維度上區間個數不等。然后我想用python代碼實現自動做出這幾個區間所能圍成的超矩形區域的坐標。僅此而已。但是難點在于三維四維這種小維數的區間再怎么多也好拼在一起。但是達到十維以上，手動改代碼就很麻煩了。有沒有可以用到的算法，或者有什么好的策略幫幫忙呢？如圖，這組會運算3x2x4=24次
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Gir非碼農
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x = [[1,2,4,5,7,8],
[3,4,6,7],
[9,10,344,455,456,500,505,506],
[1,2,7,8],
[3,4,6,7,9,11],
[9,10,344,455,505,506],
[1,2],
[3,4,6,7],
[9,10,344,455,456,500],
[1,2,4,5,7,8,15,20]]
大概數組是這個樣子，二維數組，每個子數組中前后兩個數為一個區間，不同子數組是不同維。
附：才發現問題中區間有一個錯了，恩區間里的數不重要……
求得偽代碼或者代碼都可以，方便操作就成，感恩
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