?花式填坑第2期如約而至。上期的“高效前端開發·Vue.js”話題在大家的積極提問和IT大咖精彩回答完美落下帷幕本周，我們來聊聊關于python的話題，讓我們對?python有更加全面的認識。隨著人工智能時代的來臨，?python越來越受到開發者的關注。?作為人工智能及爬蟲等各種系統開發的首選語言，python能做什么？對比與其他語言，python的優勢是什么？點擊可查看，Bobby老師的個人主頁這是一個非常難得的機會，和Python全棧大咖一對一交流，大家趕緊來提問吧！話題交流時間：5月5日--5月7日大家可以把問題都提前準備好了，老師會在活動時間一一給大家解答的！
22 回答
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慕粉2331328835同求！ -
慕粉2331328835phtyon好像也挺熱門
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bobby這個問題因為內容比較多，我專門寫了篇手記來回答這個問題： http://www.xianlaiwan.cn/article/17825
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bobby
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問題：你好，請問pthon2.X和3.X不同的版本，不同版本之間也存在著不同語法。本人做java的，學習中覺得3.X版本跟java語法更為貼近，但是很為教程都是以2.x主講的。新手入門學習時，應以哪一個為主？另外python基礎學完后的學習路線應該如何規劃，另外可否麻煩老師給一個python新手學習路線圖？
1.? python2和python3的語法差別不大，如果你會python2的話，通過兩天時間就足以轉換到python3了，python3和python2最大的區別就是字符串編碼了，以及部分庫換了存放的位置了而已。
2.? 但是目前實際工作中的應用還是以python2.7為主， 所以你選擇哪個都無所謂，如果只是單純的學習為主你可以選擇python3學習。
3. python基礎學完以后你首先需要明確你需要學習的是什么? 這里推薦的是web系統開發和爬蟲開發， 這兩個放心是最適合自己學的， 學習web系統開發的話可以先學習django，django是一門全棧的web開發框架， 可以幫你快速理解開發一個web系統需要開發哪些東西。然后如果django熟練的話就可以去學習flask和tornado， 去自己實現一個自己想要的更全面一點的web開發框架。 爬蟲的話可以首先通過requests和gevent去實現一個爬蟲， 了解了爬蟲的基本原理之后就可以去用scrapy去寫自己的爬蟲系統了。 最后再通過結合django和scrapy完成一個完善的爬蟲以及爬蟲控制系統了
4. 學習完了上面之后你就可以學習一下python的進階知識了， 關于python的進階學習可以在知乎上找， 資料很多的
bobby
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問題：老師您好，現在python作為一門最貼近生活的語言，我打算把他當做副語言作為興趣來學習……您有沒有好的建議或者看法幫助我少踩一些坑，感覺python是很符合解決生活中遇到問題的語言……謝謝老師
??? 如果想把python當做自己的第二語言， 最好事先有個概念就是：哪些問題我要用python來解決？如果能用python解決就優先使用python解決。 在學習的過程中切記不能搖擺不定，比如由于我是不是應該繼續學下去， 我到底應該學習哪些具體知識， 通過具體的一個庫或者框架去解決現有的問題以此來加深自己對python的理解才是學習語言的正確姿勢，脫離了具體問題來學習都是效果最不好而且經常忘記的， 解決具體的問題才是最快速的方法， 第二就是一定要善用google以及要懂得看錯誤提示， 要在一大推的錯誤棧中找到最關鍵的錯誤并拿著這個錯誤去找答案才能高效的解決問題。
大咪
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老師您好，現在python作為一門最貼近生活的語言，我打算把他當做副語言作為興趣來學習……您有沒有好的建議或者看法幫助我少踩一些坑，感覺python是很符合解決生活中遇到問題的語言……謝謝老師
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bobby人工智能不一定非得用python才行， 其他語言都可以， 但是谷歌的TensorFlow基本上所有的代碼都是C++和Python，其他語言一般只有幾千行 。如果講運行速度的部分，用C++，如果講開發效率，用Python，Python雖然是腳本語言，但是因為容易學，迅速成為科學家的工具（MATLAB也能搞科學計算，但是軟件要錢，且很貴），從而積累了大量的工具庫、架構，人工智能涉及大量的數據計算，用Python是很自然的，簡單高效。Python有非常多優秀的深度學習庫可用，現在大部分深度學習框架都支持Python
BeShelby
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老師，Python開發一個程序，運行起來似乎很慢，它的運行速度是C開發一個同樣程序的幾倍到幾百倍，那么這是不是Python的短板呢，如果在追求速度的情況下，Python能否提高它的執行速度呢以及怎么提高速度，感謝老師！
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安生ing速度慢的百分之99原因都是因為你代碼寫的有問題，現在的計算機不想十年前，根本不需要考慮性能的問題。 -
bobby安生說的有道理， 幾乎99%的系統性能問題是不需要需要涉及到語言本身的快慢的， 一個系統的并發語言本身只是一部分，比如高并發需要涉及到代碼優化， 緩存機制， sql語句優化等優先解決了然后再去考慮語言本身， 而且對python來說， 性能的部分使用pypy以及使用c語言編寫然后python直接調用這些性能是完全可以達到甚至超過其他語言的
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Timm_Lee大型實時在線網絡游戲 EVE online 就是用 python 開發的，性能一點都不差，因為他們用了 Stackless Python 技術（類似于 gevent worker 模式）。另外 Python 號稱“膠水語言”名不虛傳，因為 Python 可以用各種語言實現解釋器，所以對于影響性能的20%甚至更小的性能瓶頸部分，完全可以用 C/C++改寫（Cython），甚至可以和 Java 結合（Jython)。另外通過pypy可以實現JIT實時編譯，也可以靜態編譯成機器碼，據稱性能比C更快。 另外，過早的優化是罪惡。Python最強的是做原型，原型得到市場認可以后再考慮性能的問題也不遲。比如早期的 Google、Quora、Instagram、豆瓣、知乎、今日頭條都是Python 的重度用戶，后期慢慢提升性能也不遲。
莨菽菽
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老師好，學JavaWeb的有必要學PythonWeb么？目前市場開發的python更多是測試和自動化崗位吧？web市場中，大型的項目被java占領，小型的有php，python如何在web市場分一杯羹？優勢劣勢在哪？python在其他方面，比如爬蟲啊，數據挖掘等方面的就業前景和學的要求怎么樣？麻煩老師解答一下，謝謝
FerdinandFung
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想要老師幫忙解答使用python處理大數據相關的學習路徑，現在在準備一個大數據比賽，計劃使用python來做，但苦于無從下手，網上切實能解決問題的教程不多，感覺看了很多缺還是徘徊在大數據的門口，希望老師能解答困惑，感謝老師。
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bobby數據相關的重點在于你對算法本身的理解如何， 比如一個問題你需要用聚類還是分類以及擬合來完成， 這些解決方案在于你對算法本身的理解， 脫離了算法去學習語言是無法真正學習好的， 你只有知道自己需要用到什么算法，然后再直接找到python相關的開發包去解決問題然后進行參數調優等策略才能加深自己對算法的理解。 所以你首先需要從一個具體的問題入手開始解決而不是不停的去看python開發庫
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bobby編程最重要的是自己的興趣以及對解決問題本身的投入程度， 也要看自己對技術的應用頻繁程度， 有些技術比如django，有人有機會在3個月內需要開發一個web系統而且各種功能和性能都有要求， 那這個人成長就很快， 有些人比如用django開發一個小系統而且時間不著急， 兩個人的學習密度就完全不一樣， 所以解決問題本身以及自己給自己施加的壓力才是保證自己學習效果的最好方法， 等到自己多解決幾個問題自然就知道自己下一步該做什么了， 所以無法給你一個具體的時間， 遇到問題就想辦法解決并做好，然后反復的問自己還能不能做的更好，或者還有沒有細節沒有解決， 多深入細節很重要。
bruce王
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因為python在各種方向的的適用。作為一個職場新人，很想了解下python的各個發展方向，及各發展方向應該具備pyhon的哪些技能，怎樣開始學習可以少走彎路，有效率的精通某一方向。
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bobbypython使用的領域很多包括自動化測試開發， 運維開發， web系統開發， 爬蟲， 大數據， 桌面應用開發，云計算等。這些領域你需要選擇一門自己感興趣的領域然后再去學習各個領域的框架和庫。 接下來介紹一下各個領域的框架： 自動化測試： UIAutomator，Appium，Unittest， selenium等 運維開發：jekins， zabbix， django等 web系統：django， flask， tornado，bottle， web.py, Pyramid等等 爬蟲：scrapy， pyspider等 大數據：numpy，scipy等等 桌面應用：wxPython， pyqt等
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慕工程2132270你多寫兩個函數不就行了 -
bobbyscrapy當然可以爬取多個網站了， 你學習了scrapy之后自然就會知道如何爬取多個網站了， scrapy中不僅有爬取網站的功能， 還有很多防止爬蟲被禁止的功能， 是一整套解決爬蟲問題的框架
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