get1=pd.read_csv('food.csv',encoding='GB2312')#讀取文件 r?=?get1.groupby(['age','id']).size().reset_index()#展開成dataframe print(r) r?=?r.groupby(['age']).size().reset_index()#統計不同age的數量 r.columns=['age','num1'] print(r)第一次print后（一部分）：1375 ? ?86 ? ? ? ?293.0 ? ? ?41376 ? ?87 ? ? ? ? 23.0 ? ? 10第二次print后（一部分）：16 ? ? 42 ? ?1617 ? ? 43 ? ?18做出來的圖如下：