Java程序員轉大數據工程師的學習路線圖：

第一步：分布式計算框架

掌握hadoop和spark分布式計算框架，了解文件系統、消息隊列和Nosql數據庫，學習相關組件如hadoop、MR、spark、hive、hbase、redies、kafka等；

第二步：算法和工具

學習了解各種數據挖掘算法，如分類、聚類、關聯規則、回歸、決策樹、神經網絡等，熟練掌握一門數據挖掘編程工具：Python或者Scala。目前主流平臺和框架已經提供了算法庫，如hadoop上的Mahout和spark上的Mllib，你也可以從學習這些接口和腳本語言開始學習這些算法。

第三步：數學

補充數學知識：高數、概率論和線代

第四步：項目實踐

1)開源項目：tensorflow：Google的開源庫，已經有40000多個star，非常驚人，支持移動設備；

2)參加數據競賽

3)通過企業實習獲取項目經驗

如果你僅僅是做大數據開發和運維，則可以跳過第二步和第三步，如果你是側重于應用已有算法進行數據挖掘，那么第三步也可以先跳過。