大數據可以理解為從各個來源產生的PB甚至EB級別以上的數據，這些數據假如用單機進行處理，那么盡管算法優化的很好，那么運算起來這個時間也是非常大的，所以目前有兩種處理方式：第一種是使用超級計算機，高配置，高性能，多核心的大型計算機這樣可以提高運算速度但是成本很高，一般企業是很難實現的；第二種就是利用多個計算機搭建一個集群，將數據分塊分層進行分布式的處理，這樣的話PB級的數據被多個節點分散的進行計算，發揮網絡的計算調度，能將處理速度提高很多倍，并且集群有很高的容錯性，一臺節點故障并不影響集群的運行，所以甚至可以使用廉價的臺式機部署，發揮出高可用性，當處理出現瓶頸的時候，增加幾個集群節點可以有效的解決問題，實現起來也比較完美，真正的發揮分布式計算的的優勢，所以形象來說就是云計算。個人的一些心得，不足之處，還請指出。。。

數據庫集群