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簡介:課程通過多個案例分角度去詳細講解多個算法,包括遞歸,回溯法和動態規劃。每個算法都有三個案例,課程通過故事的方式而不是數學公式去講解這些算法,課程中的題目都是非常經典的題目。

第1章 Python 算法面試難點攻堅課--動態規劃 課程簡介

課程主要內容和安排

第3章 回溯法

本章節通過八皇后、全排列和數字拆分算法詳細講解回溯法,回溯法是理解動態規劃的簡單途徑。

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算法與數據結構

波波老師5年集大成之作,算法與數據結構系統學習,考試、面試、競賽通用

【第1周】線性查找法
【第2周】排序基礎
【第3周】數據結構基礎:動態數組,棧和隊列
【第4周】動態數據結構基礎:鏈表
【第5周】歸并排序法
【第6周】快速排序法
【第7周】二分查找法
【第8周】二分搜索樹
【第9周】堆,優先隊列和堆排序
【第10周】冒泡排序,希爾排序和排序算法大總結
【第11周】線段樹,Trie 和并查集
【第12周】AVL 樹和紅黑樹
【第13周】哈希表和 SQRT 分解
【第14周】非比較排序
【第15周】模式匹配
【第16周】隨機算法,外存算法和更多
¥89.00
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課程須知
具備Python的基礎知識和自學能力
老師告訴你能學到什么?
1.遞歸的核心原理 2.回溯法的核心原理 3.動態規劃核心原理 4.斐波拉契的多種實現方式 5. 二分查找算法的多種實現 6. 漢諾塔算法 7. 八皇后算法 8. 全排列算法 9. 數字拆分算法 10. 數字金字塔算法 11. 投資分配算法 12. 0-1背包問題
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