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大數據時代已經到來，越來越多的行業面臨著大量數據需要存儲以及分析的挑戰。Hadoop，作為一個開源的分布式并行處理平臺，以其高擴展、高效率、高可靠等優點，得到越來越廣泛的應用。本課旨在培養學員理解Hadoop的架構設計以及掌握Hadoop的運用能力。

課程會有系統地介紹使用Python進行數據分析的基本模塊。介紹的模塊主要為六個：numpy、scipy、matplotlib、pandas、scikit-learn、keras。由于篇幅限制，有些模塊可能介紹的不是很全面，但講師會把該模塊的學習方法授予大家

大數據的時代已經到來。R語言隨著大數據的爆發而廣為人知；其免費、開源、適用于多平臺的特點吸引了大量使用者，現已成為大數據分析必不可少的強大工具之一。本課是R語言的入門課程，講述了R的5大功能、R是如何安裝以及在以后的學習中遇到問題怎么辦。

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ElasticSearch是一個分布式、可擴展、實時的搜索與數據分析引擎，它能從項目一開始就賦予你的數據以搜索、分析和探索的能力。通過本課程的學習，你可以了解到，ElasticSearch在互聯網行業里的火熱程度，也可以了解到它的實際應用場景。本課程會通過理論與實踐相結合的方式，帶領你一步一步走進ElasticSearch的世界，使你輕松掌握ElasticSearch的基本概念，學習ElasticSearch的服務搭建，了解ElasticSearch的常用技巧，并通過案例項目讓你擁有實際的應用能力。 老師實戰課程已經上線：http://coding.imooc.com/class/167.html ElasticSearch+MySQL+Kafka強力組合，更有ES結合百度地圖，Nginx等高級應用。

Spark作為新一代大數據計算引擎，因為內存計算的特性，具有比hadoop更快的計算速度。本教程涉及Spark基礎概念RDD，KeyValueRDD，RDD的常用Transformation和Action操作等

從Hadoop核心技術入手，掌握數據處理中ETL應用，輕松進軍大數據

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本課程將帶領大家從0~1實現天貓雙十一大屏展示，包括全流程核心技術細節得講解。通過課程的學習，大家可以獨立搭建大數據實時數據計算平臺，并完成數據大屏展示功能。

本課程主要講解MySQL DBA需要掌握的技術，包括MySQL基礎、日志文件、講師的實戰經驗分享、常用工具、高可用、優化、DBA 實戰項目等內容。

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