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R語言是數據科學領域中最常用的語言之一。在本教程中，您將學習到R中的基本語法，瀏覽R數據結構，并且了解如何從本地文件讀取和寫入數據到云托管的數據庫。此外，本節課也可以教會您如何利用R來使用數據，獲取數據的摘要信息，并將其轉換為適合您的需求的模式。學完了本教程，您將能夠完全掌握R的用法，對以后的數據分析工作打下一個很好的基礎。

大數據時代已經到來，越來越多的行業面臨著大量數據需要存儲以及分析的挑戰。Hadoop，作為一個開源的分布式并行處理平臺，以其高擴展、高效率、高可靠等優點，得到越來越廣泛的應用。本課旨在培養學員理解Hadoop的架構設計以及掌握Hadoop的運用能力。

課程會有系統地介紹使用Python進行數據分析的基本模塊。介紹的模塊主要為六個：numpy、scipy、matplotlib、pandas、scikit-learn、keras。由于篇幅限制，有些模塊可能介紹的不是很全面，但講師會把該模塊的學習方法授予大家

大數據的時代已經到來。R語言隨著大數據的爆發而廣為人知；其免費、開源、適用于多平臺的特點吸引了大量使用者，現已成為大數據分析必不可少的強大工具之一。本課是R語言的入門課程，講述了R的5大功能、R是如何安裝以及在以后的學習中遇到問題怎么辦。

R語言其免費、開源、適用于多平臺的特點吸引了大量使用者，現已成為大數據分析必不可少的強大工具之一。本課程旨在讓同學們對R進行系統性地了解，掌握構建子集的方法以及操縱數據相關的重要函數，為學習后續R語言的高級應用奠定堅實的基礎。

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