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很好，特別適合有一定概率統計基礎的人學習！

優點：內容覆蓋面很廣，從授課過程中可以看出老師本人的數理基礎很扎實，算法邏輯清晰，重要知識點均有涉及。 缺點：可能是時間限制，內容又比較多，所以在遇到比較繞的，或者參數較多的知識點時講的不是很透徹，對于理解力稍差或者基礎知識不扎實的學員（比如我）會比較有挑戰，需要在聽本課程的同時，再找其他的資源輔助理解該知識點。

很好的入門課程，但是數學上的嚴格定義給得模糊了些，想深入學習還需要參考其他資料。

很不錯，很直觀，用實踐編程輔助理論理解，以前不懂的地方都弄懂了！！

清晰易懂，非常感謝。以前學過隨機過程，但是沒有消化，您這一串講，終于豁然開朗，

內容豐富，很實用！希望這次可以學會貝葉斯和MCMC

學習背景：某高校應用數學專業碩士生 課程看法：課程對概率論理論知識的點撥通俗易懂（內容并不深入主要以實用為主），涉及到的蒙特卡洛方法以及馬爾科夫（感覺這個在隨機過程中才學）相關知識在數理統計中其實很少細說，即便是數學專業出身還是覺得很有收獲。學習該課程主要是抱著理論如何實現為編程的心態看的，到今天已經全部學完這門課了，發現自己其實在理論方面收獲的知識不少于編程內容。 買課建議：適合python已經入門并且有一定概率論基礎的同學

中規中矩，還不錯吧 適合入門新手