講師簡介
畢業于清華大學計算機科學與技術系,目前從事機器學習、自然語言處理方面的研究。參與的工程和科研項目涉及知識圖譜、語義理解、智能問答等領域,本人數理基礎極其扎實,并且兼顧較強的編程實踐能力。熱愛技術寫作和技術分享,尤其擅自梳理知識體系的內在邏輯,從而深入淺出地展現知識體系
講師成就
學生數
416 位
授課時長
3210 天
課程評價 全部

McManfy
給了
好評
優點:內容覆蓋面很廣,從授課過程中可以看出老師本人的數理基礎很扎實,算法邏輯清晰,重要知識點均有涉及。
缺點:可能是時間限制,內容又比較多,所以在遇到比較繞的,或者參數較多的知識點時講的不是很透徹,對于理解力稍差或者基礎知識不扎實的學員(比如我)會比較有挑戰,需要在聽本課程的同時,再找其他的資源輔助理解該知識點。

機器學習小白菜
給了
好評
學習背景:某高校應用數學專業碩士生
課程看法:課程對概率論理論知識的點撥通俗易懂(內容并不深入主要以實用為主),涉及到的蒙特卡洛方法以及馬爾科夫(感覺這個在隨機過程中才學)相關知識在數理統計中其實很少細說,即便是數學專業出身還是覺得很有收獲。學習該課程主要是抱著理論如何實現為編程的心態看的,到今天已經全部學完這門課了,發現自己其實在理論方面收獲的知識不少于編程內容。
買課建議:適合python已經入門并且有一定概率論基礎的同學