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課程目錄已更新33節
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課程亮點

  • 零基礎也能快速學會的Python入門指南
  • 深度掌握學習一門程序語言的高效方法
  • 循序漸進掌握 Python 的核心特性、進階特性、周邊特性
  • 借助示例和練習輔助學習,鍛煉良好的編程思維
  • 清晰了解Python進階學習路線,為后續學習做好準備

課程簡介

Python 是當今非常熱門的語言之一,2019年7月的 TIOBE 編程語言排行榜中 ,Python 緊隨 Java 和 C 語言之后名列第三,并且其流行度依然處在上升勢頭。

TIOBE 2019 年 7 月編程語言排行榜 Top 20:
圖片描述

Python 可謂是一個多面手,在很多領域都有著廣泛的應用,如爬蟲、Web 開發、運維等。隨著近年來機器學習、數據科學的熱度提升, Python作為這兩大領域的首選開發語言,其地位與重要性愈發突出。作為最受歡迎和最流行的技術之一,Python在未來5-10年內都會符合編程潮流,不留落伍。大家所熟知的YouTube、Instagram,桌面版的Dropbox、Quora、Pinterest、Facebook的內部服務甚至PayPal,都是基于Python完成的。

Python 對新手十分友好。它語法簡潔易懂、上手容易,其代碼非常接近于偽代碼;編寫的程序可維護性高并且第三方庫眾多,無所不包,在降低開發成本的同時提升程序員的生產力;相較于 C / C++ / Java 等語言有更強的表現力,開發效率很高。另外由于是解釋型語言,可交互式地執行代碼,便于快速試驗,這在我們的學習過程中也十分有用,能夠讓你快速建立起學習信心,增強編程語言學習的成就感。

對已有工作經驗的程序員來說,作為一個程序員,開拓視野是很重要的。多嘗試一門編程語言沒有任何壞處,更能幫助你跳出以往的局限來看問題。固定在一門或幾門語言里,只會限制你的表達與思考問題的方式。多了解不同的編程語言與應用,能夠幫助你加深對語言的了解,提高自己編寫代碼的能力。

Python開發者是收入最高的程序員之一,特別是在機器學習、數據科學與Web開發方面。據國內多家權威招聘網站數據顯示, 隨著 Python 語言的持續火熱,對于Python 技術人才的需求也在不斷增加——日均需求量甚至達到了 15000+,一線城市的需求數量更是龐大。在薪資待遇方面,通過分析來自全國的 12809 份樣例資料可以發現,Python 工程師的平均月薪能夠達到 19160 元, 其中月薪20—30K的工程師數量更是超過四成。想獲取高薪站穩腳跟,Python確實是個絕佳的嘗試機會。

講師黃浮云,資深云計算工程師,熟練運用多種程序語言,Python 也是其主要工作語言之一,對程序語言的學習有著獨到的見解,借此專欄為大家分享一些經驗,并帶領大家開啟 Python 編程之旅。學習過程中若有疑問,歡迎在討論區留言交流。

不同于其它的 Python 教程,本專欄在教學時將 Python 語言特性劃分為三個層次,分別為核心特性、擴展特性以及語言周邊知識和功能。在學習 Python 時,我們不應該一開始就陷入旁枝末節中,而是應該有所側重,核心特性的學習是重點。不僅限于 Python,學習任何語言都該如此。擴展特性和語言周邊知識及功能的學習多多益善,但需要一個逐漸積累的過程。

本專欄主要分為 5 個模塊,共 33 小節:

第一部分:
主要介紹 Python 環境的搭建和使用;

第二部分:
介紹 Python 的核心特性。如程序語言中最基本的數據類型、變量、分支、循環、函數等概念,以及 Python 中高頻使用的異常機制、類和包。這些不僅是 Python 中的核心特性,也是多數程序語言所通用的基本語言特性;

第三部分:
介紹 Python 核心特性之上的擴展特性。擴展特性讓語言有更強的表達力和易用性,如 Python 內置數據結構、內置函數、裝飾器、函數式特性等。借助于 Python 擴展特性,能使得我們所書寫的代碼更加簡潔和優雅;

第四部分:
介紹 Python 的周邊知識和功能。諸如標準庫、IO 操作、進程線程等,嚴格來講它們不在語言特性之列,但卻非常重要,是編程過程中不可缺少的內容;

第五部分:
介紹 Python 的后續進階路線圖。

課程目錄已更新33節
精選留言
  • 慕娘3060728

    很期待這次學習,突然考到計算機專業,我要開始努力了,以前只淺顯的了解了python,希望本次跟著老師可以系統的學習python,加油?

  • meng2216839

    終于對python有了個初步的認識!

  • sherlson

    一元錢有這質量的專欄,血賺!!

更多精選留言

適合人群
  • 沒有語言基礎的小白同學
  • 有編程基礎想學習一下 Python 的同學
購買須知
  1. 本專欄為圖文形式內容服務,共計 33 小節,上線時間為 2019年 8 月 20 日,預計 2019 年 10 月 1 日更新完成;
  2. 本專欄更新時間為每周 1,3,5 更新 1 篇(法定節假日順延),形式為圖文;
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