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flink和spark的對比優缺點是什么？適用場景有哪些，如何決定選擇哪個
2020-10-28
源自：Flink入門 1-1
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它們都支持流式計算，Fink是一行一行處理，是基于操作符的連續流模型，而Spark是基于數據片集合(RDD)進行小批量處理，所以Spark在流式處理方面會增加一些延遲。Flink可以支持毫秒級計算，而Spark則只能支持秒級計算。如果是要求對實時性要求非常高的場景(如高頻實時交易)，Spark是難以滿足的，可以考慮Flink或Storm。
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2020-11-15
它們都支持流式計算，Fink是一行一行處理，是基于操作符的連續流模型，而Spark是基于數據片集合(RDD)進行小批量處理，所以Spark在流式處理方面會增加一些延遲。Flink可以支持毫秒級計算，而Spark則只能支持秒級計算。如果是要求對實時性要求非常高的場景(如高頻實時交易)，Spark是難以滿足的，可以考慮Flink或Storm。