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PyCharm 版本的 Matplotlib 繪圖實現。僅供參考,有代碼和貼圖

#圖形展示
#導入Matplotlib圖庫并使圖像在notebook中展示
import?matplotlib.pylab?as?plt
#?-*-?coding:?utf-8?-*-

#展示K值?與?訓練數據集?預測準確率之間關系
fig?=?plt.figure()?#創建畫布
fig.add_subplot(1,2,1)?#指定圖所在的位置,具體是?1行,2列的?第1個位置
plt.plot(k_range,score_train)
plt.xlabel('K(KNN?model)')
plt.ylabel('Training?Accuracy')
#?plt.show()

#展示K值?與?訓練數據集?預測準確率之間關系
fig.add_subplot(1,2,2)?#指定圖所在的位置,具體是?1行,2列的?第2個位置
plt.plot(k_range,score_test)
plt.xlabel('K(KNN?model)')
plt.ylabel('Testing?Accuracy')
plt.show()

http://img1.sycdn.imooc.com//5f0d4b300001e9a913810528.jpg

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1 回答

其中 K值的范圍我取的如下

k_range?=?list(range(1,90))


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